Power BI est un outil puissant de Business Intelligence, mais un rapport mal optimisé peut rapidement devenir lent, difficile à maintenir et peu fiable. Que vous soyez débutant ou utilisateur confirmé, ces 7 astuces vous aideront à tirer le meilleur de Power BI.
Modèle spaghetti — À éviter
Simplifiez votre modèle de données
Un modèle de données trop complexe est la première cause de lenteur dans Power BI. Supprimez les colonnes inutiles, évitez les tables de faits trop larges et privilégiez un schéma en étoile. Chaque colonne supplémentaire consomme de la mémoire et ralentit les calculs. Adoptez la règle : si une colonne n'est pas utilisée dans un visuel ou une mesure, supprimez-la du modèle.
Temps de chargement vs nombre de visuels
Nombre de visuels par page
Au-delà de 10 visuels, le temps de chargement augmente exponentiellement
Privilégiez les mesures DAX aux colonnes calculées
Les colonnes calculées sont évaluées lors du rafraîchissement des données et stockées en mémoire. Les mesures DAX, en revanche, sont calculées à la volée lors de l'affichage. Pour les calculs qui dépendent du contexte de filtre (sommes, moyennes, ratios), utilisez toujours des mesures DAX plutôt que des colonnes calculées. Cela réduit la taille du modèle et améliore les performances.
7 bonnes pratiques Power BI
Optimisez vos requêtes Power Query
Power Query (l'éditeur de transformation de données) joue un rôle crucial dans la performance. Appliquez les filtres le plus tôt possible dans le pipeline de transformation, supprimez les étapes inutiles, et évitez de fusionner des tables volumineuses. Lorsque c'est possible, déplacez les transformations complexes du côté de la source de données (SQL, procédures stockées) plutôt que de les effectuer dans Power Query.
Limitez le nombre de visuels par page
Chaque visuel sur une page génère une ou plusieurs requêtes au modèle de données. Plus vous avez de visuels, plus le temps de chargement augmente. Limitez-vous à 8-10 visuels par page et utilisez des pages de détail (drillthrough) pour les analyses approfondies. Vos utilisateurs préféreront un rapport rapide avec une navigation claire plutôt qu'une page surchargée.
Au lieu d'afficher tous les scénarios sur une même page, créez des signets (bookmarks) pour basculer entre différentes vues. Combinés avec des boutons de navigation, les signets permettent de créer une expérience interactive sans alourdir le rapport. Cette technique améliore à la fois les performances et l'expérience utilisateur.
Gérez efficacement le rafraîchissement des données
Le rafraîchissement incrémentiel est votre meilleur allié pour les gros volumes de données. Au lieu de recharger l'intégralité des données à chaque rafraîchissement, configurez Power BI pour ne mettre à jour que les données récentes. Cette approche réduit considérablement le temps de rafraîchissement et la charge sur vos sources de données.
Documentez et standardisez vos rapports
Un rapport bien documenté est un rapport maintenable. Nommez clairement vos mesures et colonnes, regroupez-les dans des dossiers de mesures, utilisez des conventions de nommage cohérentes et ajoutez des descriptions aux champs les plus importants. Créez des thèmes visuels standardisés pour garantir une cohérence graphique entre vos rapports.
Conclusion
L'optimisation de Power BI est un processus continu. En appliquant ces 7 astuces, vous obtiendrez des rapports plus rapides, plus fiables et plus agréables à utiliser. L'essentiel est de garder en tête que la performance commence dès la conception du modèle de données et se poursuit à chaque étape de la création du rapport.